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刘未来

AI Agent
GITHUB:NewFuture

简介

资深软件工程师

微软 8 年研发经验,覆盖 AI Agent、全栈应用、网络与数据系统。 聚焦 AI Agent:独立从 0 到 1 构建通用企业 Agent(WorkPilot),推动项目开发、维护与运维流程的 AI Native 化,并落地业务 Agent 与 MCP 服务。 具备从架构设计、核心开发到迭代验证的完整交付经验,热衷技术创新并参与开源社区。

作品

WorkPilot

企业 Agent

AI AgentClaw / HarnessTeams / Web / CLI
面向企业员工的自主 Agent 助理,在企业安全边界内连接知识、工具和微软生态,支持信息检索、流程执行、结果沉淀与主动通知。 一周从零独立开发第一版,并在近千名内部试用用户中持续迭代数月。 支持后台与定时任务,通过 Teams 与 Web 提供远程管理、审批流转、消息推送和任务状态跟踪能力。 workpilot.newfuture.cc

工作

Microsoft

Senior Software Engineer

2018 - 至今
微软工程 AI 原生化、Agent / MCP、全栈应用、网络数据分析与 Teams 平台等产品
覆盖用户侧应用、前端框架、后端服务、平台集成与智能化工程系统,在复杂产品环境中持续推动系统可靠性、工程效率和开发体验改进。

工程 AI Native 化

MCPAgentToolsSkills
2025 - 至今
1. 推动工程体系 AI Native 化, Skills 和 Instructions,内部工具链,以及 AI 辅助运维与缺陷修复流程。 2. 设计并落地 MCP 服务,覆盖工具设计、Prompt 设计、OAuth 认证、自动化测试与效果评估。 3. 构建业务 Agent,负责上下文设计、工具调用、RAG 文档查询、会话持久化、机器人接入和 LLM 测试验证。

网络数据分析

CosmosC#DocumentDB
2023 - 2024
海量网络数据自动处理与分析,覆盖用户侧网络质量与环境探测优化、运营商网络质量与故障发现、Office 服务网络质量评估。

Teams 平台应用

Teams全栈C#
2020 - 2022
Microsoft Teams 平台应用研发,覆盖前端、后端与平台集成; 使用 C# 与 TypeScript 构建全栈应用,以及 Teams Bot。

AI 小程序

AI小程序TypeScriptC#
2018 - 2019
早期微软 AI 相关小程序,支撑百万级日活用户场景; 负责前端 TypeScript 框架设计和工程化体系,以及后端存储设计。

教育

南开大学

硕士

2015.09 - 2018.06
计算机与控制工程学院,计算机科学

南开大学

本科

2011.09 - 2015.07
信息科学与技术学院,智能专业

开源社区

技术栈